SpaceNet является совместным проектом компаний DigitalGlobe, CosmiQ Works и NVIDIA. Он представляет собой онлайновый накопительный растрово-векторный ресурс (репозиторий), содержащий открытые космические снимки и привязанные к ним картографические слои, предназначенные для обучения машин автоматической векторизации объектов. В рамках проекта проводятся открытые конкурсы по инновациям в области машинного обучения.

Первый конкурс SpaceNet Challenge был объявлен в ноябре 2016 года и продлился три недели; в нём приняли участие 42 участника. Перед ними была поставлена задача разработать алгоритм автоматической картографической векторизации полигонов зданий и сооружений по космическим снимкам. Пятёрку победителей ожидал призовой фонд в размере $35 тыс. Учебный набор данных представлял собой комплект из 12 наборов данных, содержащих в общей сложности 35 слоёв, на территорию Рио-де-Жанейро (Бразилия). Растровая компонента была представлена восьмиканальными космическими снимками WorldView-2 с GSD 0,5 м.

Участники предоставили в общей сложности 242 решения. Самые многообещающие алгоритмы предполагается предоставить в режиме открытого кода.