Поскольку леса способствуют устранению углекислого газа из атмосферы, это могло бы стать важным инструментом для оценки запасов углерода и мониторинга ресурсов нашей планеты.

Поляриметрический InSAR или Pol-InSAR - это методика дистанционного зондирования, основанная на использовании поляриметрической информации радаров с синтезированной апертурой SAR (Synthetic Aperture Radar) для формирования изображений. Радар посылает поляризованные импульсы в направлении цели, а информация в отраженных сигналах используется для определения свойств изучаемой области. При использовании двух поляриметрических SAR-изображений, полученных под немного разными углами, информация о 3D-структуре области также может быть извлечена.

Ученые впервые оценили возможности методики Pol-InSAR над тропическими лесами на индонезийском острове Борнео. Тропические экосистемы имеют огромное экологическое значение из-за их способности к накоплению углерода и последующего влияния на углеродный цикл. 3D-модели этих лесов имеют важное значение для оценки запасов углерода и мониторинга ресурсов нашей планеты. Сравнивая высоту деревьев, полученную с использованием метода Pol-InSAR, с результатами наземных измерений, ученые обнаружили, что первым методом можно оценить 90% биомассы данной области.

Другим результатом исследования является проверка способности Pol-InSAR для оценки высоты леса с высоким пространственным разрешением. Сравнение результатов 3D-моделирования лесов в южной Германии (район Траунштайн) в 2003 и 2008 годах показывает очевидные изменения. Рост деревьев очевиден. Очевиден и ущерб, причиненный в январе 2007 года ураганом Кирилл, который повалил большую часть леса.